AI 最先淘汰的，可能是大学生

最近我脑子里突然飘过一个细思极恐的事情。

上个月，我本来想招一个助理，帮我剪辑视频，处理一些自媒体相关的事情。因为这些工作挺琐碎的，也挺消耗人。

但最近我用各种 AI 工具用得比较多，突然发现，好像不一定需要招了。

我把目标说清楚，它 7×24 小时待命。它不会不好意思问，也不会因为没经验而理解错，更不会一遍遍犯重复的错误。

很多原来我以为必须找助理来做的事情，现在我自己和 AI 配合一下，反而更快。

想到这里的时候，我心里其实有点发凉。

一个原本可能真实存在的助理岗位，在我这里消失了。是不是意味着到处都发生着类似这样的事情

大家现在都在焦虑自己的工作会不会被 AI 淘汰。

但好像忽略掉了一个已经发生的事实：

很多正式员工还没被淘汰之前，刚毕业的大学生已经默认被淘汰了。

大家会想当然地以为，现在就业差只是因为大环境不好。但事实可能是，AI 真的已经开始接走一部分原本属于实习生的工作。

实习生做的事情，本来就是一些相对初级、目标明确、流程标准的工作。

这些事情简单、繁琐，但它们是新人进入一个行业的入口。

新人就是靠这些小事，一点点摸到真实项目的边。

可是现在，这些小事很多已经被 AI 接走了。等 Agent 再普及一点，被接走的事情还会更多。

如果这些入门工作都不需要新人做了，年轻人到底从哪里开始学？

我回头想了想自己刚入行的时候。

我刚入行第一次跑工地，看到一个餐厅包厢的吊顶上有两个空调风口，非常纳闷：一个地方出风还不够凉快吗？

当时我问同事：“这里怎么有两个空调出风的地方？”

同事一脸诧异：“你不知道中央空调都是有一个回风口，一个出风口吗？”

现在想起来还挺逗的。但那就是新人真实的样子。

没有人是一上来就懂的。

真实的项目经验，必须从工作里长出来。

工作教给人的，也从来不只是技能。

它还包括你怎么听懂客户真正想要什么，怎么判断一个方案为什么会被否，怎么知道图纸落到现场会有多少坑，怎么处理尴尬，怎么挨骂，怎么补救，怎么在一堆限制里把事情推进下去。

这些东西在学校里很难学到，在 AI 里也很难学到。

它们只能从一次次真实的项目、真实的人、真实的麻烦里学。

过去的社会体系，学校负责教理论，企业负责培养人。

但现在，公司会发现，原来需要三四个助理做的事情，一堆 AI 工具就能完成。原来需要新人慢慢练手的任务，AI 甚至能做得更快、更稳。

所以我现在越来越觉得，AI 时代最危险的人，可能不是 35 岁左右的职场人。

35 岁的人当然也焦虑。但至少已经有一些行业经验、人脉、项目经历，知道这个行业真实运转起来是什么样子。再怎么说，多少还能凭经验混一口饭吃。

反而是刚毕业的大学生，甚至还没毕业的大学生，可能会更早遇到一个问题：

那个原本让他从 0 到 1 的缓冲期，正在快速变少。

企业肯定还是会招新人，但招人的标准会大幅提升。

真正优秀、有想法、有作品、有结果的新人，会拿到更好的机会和待遇。

因为 AI 会放大他们的能力。

但问题在于，绝大部分普通大学生，可能会更难拿到一个好机会。

以前企业可以接受一个新人先做很基础的事，慢慢学、慢慢犯错、慢慢成长。

现在这些基础工作被 AI 接走以后，企业还是会招新人，但它会更挑。

它会更希望这个新人一开始就有判断力，有作品，有主动解决问题的能力。

所以 AI 没有取消新人机会。

但它取消了普通新人慢慢试错的宽限期。

这其实更难。

因为以前企业会给新人一些低风险的小任务，让他慢慢试错。

以后可能企业越来越倾向于直接要一个“已经能用的人”。

企业不想从零培养人。

它希望你带着结果来。

那怎么办？

很残酷，但没办法。

年轻人在学校里，就要尽早开始训练自己的真实能力。

不是卷培训，也不是卷成绩。

而是要自己找项目，自己发现需求，自己做作品，自己接受市场反馈，自己修正，最终做出产品。

以前这些都是企业承担了风险，让新人在真实工作里慢慢试错。

以后这部分风险，可能会越来越多地回到年轻人自己身上。

自己和 AI 协作，自己给自己设计任务，自己把一个想法从 0 做到 1，自己去面对“没人要、没人看、不好用、做砸了”的反馈。

这听起来很励志，但真的不容易。

一个年轻人要在学校阶段就把自己训练成一个半专家，这个要求非常高。

但趋势好像正在往这里走。

所以我觉得，接下来年轻人最该警惕的，不只是“AI 会不会抢我的工作”。

而是：

我还有没有机会进入真实世界里练手？
如果没有人给我这个机会，我能不能自己创造一个？