今天，我解决了一个困扰11年设计生涯的大难题

各行各业的设计师，可能都有一个相同的难题：素材的整理和归类。

每次看到好的设计，第一反应就是保存。还有游学、看展、探店时拍下的照片，也都会留下来。

可每次回来，最费时间的就是整理。

就像拍完视频，真正费时间的往往不是拍摄，而是剪辑。

我以前一直用 Eagle 管理素材。在 AI 出现以前，对我来说，它是世界上最好用的素材管理软件，绝对的神器。

但是面对几万张图片，打标签、分类、标记、描述、评分，还是要耗费大量精力。

素材越多，能够被找到、被真正用上的，反而越来越少。

这几天，我几乎没日没夜地折腾，烧了几亿 Token，终于把新的素材管理流程跑通了。

在这套流程里，AI 可以接手识别、描述、归类和初步检索，我负责最后的判断和取舍。它是一套可以继续积累、持续更新的系统。

它对我最大的帮助，是让我在开始设计之前，准备得更充分。

面对一个新的项目，我可以更快找到客户想要的感觉的意向图，也能把不同领域的参考放在一起比较，不再只依赖记忆，用语言进行阐述。

对客户来说，他能更轻松地理解“设计师想表达的内容”。而我真正节省的，是翻文件夹、找资料和重复整理的时间。省下来的精力，可以放在理解需求、推敲方向和完善方案上。

AI 负责整理素材，我负责判断什么提取给客户

新流程的跑通，意味着旧流程的淘汰。我把过去 11 年积累的几万张素材，在不舍和纠结中不断删减，最后还是选择了一键清空。

我重新建立了素材进入系统的方式：从公开、可靠的来源，收集近两年的设计案例和最经典的学习资料，再交给 AI 整理，最后由我筛选。

这一次，我清理的不只是素材。

我把 1T 的固态硬盘格式化，重装了系统；又把 8T 机械硬盘里的设计资料、教程和课程，做了一次全面清理。

真正被清掉的，大多是那些觉得“以后可能有用”，却几年都没有再打开过的文件。

学习方式也变了。现在遇到一个问题，我会先让 AI 帮我梳理全貌，再决定哪些课程、书籍值得完整学习。目的不是少学一点，而是不再让注意力消耗在重复、过时的信息上。

不破不立，破而后立

我始终认为，AI 时代，不能只是给原来的工作方式加一个 AI 工具，而是要重新看看整个流程：哪些重复劳动可以交出去，哪些判断必须留在自己手里。

素材库只是第一步。后面还有知识库、项目资料和客户沟通资料等等需要迭代更新。

我的视频号停了一个月，好在公众号已经连续更新了快一个月。这段时间，除了完成手上的设计项目，其他精力几乎都放在更新自己的设计工作流上。

对客户来说，设计师的不同，不在于用了什么软件，也不在于硬盘里存了多少图片。

真正重要的是，面对一个新的问题，他能不能快速建立理解，找到足够的参考，然后从中作出判断，而不是把一堆看起来不错的素材堆到方案里。

这套工作流，减少了低价值的重复劳动，可以把更多精力放回设计本身。

工具可以替我整理素材，但不能替我为客户作出判断

当然，这套系统还不完美，也远没有结束。

我清空的不是过去 11 年的设计经验。那些经验早已留在我的审美、判断和取舍里

我清空的，是那套必须靠我逐张整理、手工维护的旧方法

工具会继续变，但审美、判断和对项目负责，仍然只能由我自己完成